一、会议背景

    新一轮科技革命与产业变革加速演进，全球制造业正迈入数字化、智能化的深水区。人工智能、5G、边缘计算等前沿技术不再停留于概念，而是加速渗透到产线、机床、刀具与加工工艺之中，推动工业体系走向融合与重构。

    北京，作为中国科技创新的策源地与高精尖产业高地，正以“智造”为支点撬动制造业的深度转型。这里已培育形成新一代信息技术、科技服务业、医药健康3个万亿元级产业集群和智能制造等7个千亿元级产业集群，国家高新技术企业、国家级专精特新“小巨人”企业、独角兽企业数量均居全国各城市首位。从年产千万台高端手机的小米智能工厂，到关键工序100%自动化的北京越野智能工厂，全市数字化车间和智能工厂已超百家。在“工业母机”领域，通用技术高端数控机床研发基地落地顺义，深度融合人工智能、工业互联网，聚力攻关五轴联动与精密核心部件关键技术。

    随着AI、边缘计算在制造场景中加速落地，规模化定制、全流程可追溯、分布式制造与自动化生产正逐步成为现实，从研发设计到供应链服务的整个产业生态正在被深刻重塑。

    在此背景下，2026制造业发展论坛应运而生，大会立足智能制造，聚焦自动化与机器人、数字化工厂、先进加工与产线智能化等方向，推动AI与制造工艺的深度融合，全面呈现产业链上下游的创新融合与应用实践。

 

 

二、时间与地点

会议时间：2026年11月25日（星期三）

会议地点：北京格兰云天国际酒店

 

 

三、部分演讲嘉宾

吕志超   京东方科技集团股份有限公司，R&D数字化研发部部长

《AI遇上研发：数字化研发十年探索与实践之路》

当今半导体显示研发领域存在多学科耦合、迭代试错、数据孤岛等诸多挑战。作为全球半导体显示龙头，京东方在研发领域历时十年，实践了从单点自动化到 AI 赋能研发底座的探索之路。不追逐 AI 热点，立足真实业务痛点，京东方RD数字化研发部部长吕志超将从“筑基、起势、破局、跃迁” 四个阶段，详细拆解分析从自研工具到AI赋能的完整落地方法论，为高端制造研发数字化转型提供可复用标杆样本。

 

 

孙伟   小米集团，智能制造部高级总监

《小米澎湃智能制造平台赋能产业链》

从智能制造的发展历程切入，全面解码小米澎湃智能制造平台的底层架构，深度剖析其工业智能系统的核心技术，并结合一线工厂的实战

案例，系统展示小米如何以数智化底座赋能产业链高效跃迁。

 

 

尹锋   中车株洲电力机车研究所有限公司，高级项目经理

《数字赋能，智能领航：动车组制造与供应提质增效的路径与实践》

作为国家“金名片”的核心缔造者，中车株洲所主导着高速动车组“心脏”与“大脑”的生产交付与运营保障。本次分享将结合“复兴号/和谐号”精益示范线的建设经验，直面制造企业在“多品种、小批量”常态下的产线效率与供应链协同痛点。从前端发力，探讨如何通过标准化、自动化及嵌入智能检测，消除不确定性，并重点分享在建设智能产线时的关键设备选型与柔性评估，以及如何让机加工环节与数字化产线深度融合；再延伸至后端，解析如何构建敏捷高效的智慧供应链，保障齐套与批量交付；最终贯穿全生命周期，实现从精益制造到后端服务保障的精益闭环。

 

 

某知名合资车企   资深专家，北京工业大学，博士/高级工程师

《AI驱动卓越制造：数字化焊装工厂的质量、效率与成本突破之道》

分享将直击高自动化、多车型混线焊装工厂的复杂管控难题。从构建基于工业物联网（IIoT）的智能制造平台切入，深度剖析如何通过毫秒级节拍监控优化生产效率，利用机器视觉与在线测量实现100%质量控制，并基于AI算法构建机器人预测性维护模型。结合单日产能提升22%、维修成本下降20%等硬核实测数据，系统展示数字化系统如何真正跨越“概念”走向“落地”。

 

 

王扬帆   思美创（北京）科技有限公司，高级顾问

《AI驱动的CAM编程自动化——从特征识别到智能体,数控编程的落地实践》

当前设计已数字化，但加工工艺高度依赖资深工程师，存在人才断层、经验难以传承、设备迭代门槛抬升等痛点，市场对 AI 驱动 CAM 的需求显著提升。AI+CAM 分为四个成熟度层级，L1、L2 已实现规模化商用，L3 部分场景试点，L4 复杂曲面全流程暂无成熟方案，主流技术路线为模板打底、数据调参加大模型编排。行业将依次迈入普及、半自主、全自主阶段，G 代码逐步转为执行层指令。核心瓶颈集中在数据质量与加工区域划分，依靠物理建模、知识沉淀、人机协同突破。深耕工模具领域四十余年的 Cimatron，归属山特维克集团，围绕特征识别、工艺知识体系化打造 AI 工具链，联合 3C 制造企业共建工艺知识库，压缩项目周期，提质增效。

 

王志伟   苏州天准科技股份有限公司，计量产品总监

《人工智能在视觉量检测中的应用》

演讲大纲

随着制造业向高精度、高效率和智能化方向发展，对精密工具与复杂零部件加工的尺寸精度、一致性等要求持续提升。天准科技依托“AI×精密光机电”领域的深厚技术积累，通过训练“云端大模型+本地小模型”，用AI深度赋能机器视觉量检测装备，致力于以高端计量装备助力精密制造。本报告将详细介绍其发展现状与未来趋势。

 

 

吴非   ABB机器人协作机器人业务负责人，中国区通用工业事业部销售负责人

《从产品到生态：用ABB机器人PoWa系列, IRB1700、6720Lite抢占制造新红利》

 

 

 

赵云峰 中国航天科技集团公司，航天材料及工艺研究所

《先进复合材料及其制造技术在运载火箭上的应用》

报告较为系统地介绍了近几十年来我国航天领域高性能纤维增强树脂基结构复合材料及其制造工艺技术和装备（包括高性能树脂体系及其复合材料、制品成型技术及先进加工装配技术等）在运载火箭上的应用进展，并对未来航天工业的发展对先进结构复合材料及其制造技术的需求进行了展望。